MVP de Extensão - Projeto Cow8
Projeto de Extensão de Sistema de Pesagem Semi-Automatizada para monitoramento de saúde e desenvolvimento de animais em propriedades rurais desenvolvido para o curso de Bacharelado em Ciência da Computação na Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR), disciplina de Experiência Criativa, turma 3° B 2025.
Demonstração Visual
Dashboard
Controle de Usuários
Controle de Módulos IoT
Protótipo Iot com ESP32 (1)
Protótipo Iot com ESP32 (2)
Protótipo Iot com ESP32 (3)
Contexto do Projeto
O controle de pesagem do rebanho é essencial para a qualidade de vida dos animais e a lucratividade das propriedades rurais. Monitorar o peso de bovinos, equinos e outros animais permite avaliar o desempenho no ganho de peso, ajustar a alimentação e identificar precocemente problemas de saúde.
Atualmente, a maioria das propriedades realiza esse controle manualmente, o que gera desafios como necessidade de mão de obra especializada, estresse nos animais e possibilidade de erros humanos.
Nossa Solução
Sistema de Pesagem Automatizada
Utilizamos tecnologia NFC para identificação individual dos animais e um mecanismo de controle com portões automatizados que garantem que apenas um animal seja pesado por vez.
Gestão de Dados Inteligente
Todos os dados são armazenados em banco de dados MySQL e acessíveis via aplicação web com dashboard intuitivo, médias de peso, alertas de anomalias e histórico completo.
Chat com Inteligência Artificial
Nosso sistema inclui um assistente virtual que permite interagir com os dados de forma natural, sem necessidade de conhecimento técnico. Basta perguntar e receberá as informações que precisa sobre seu rebanho.
Benefícios do Sistema
Redução de erros
Minimiza erros humanos no registro de pesos
Eficiência operacional
Reduz necessidade de mão de obra especializada
Monitoramento contínuo
Identifica variações de peso que indicam problemas
Menor estresse animal
Processo automatizado reduz desconforto nos animais
Visualizações instantâneas
Exibe anomalias no desenvolvimento das pesagens
Acesso remoto
Dados disponíveis em tempo real de qualquer lugar
Tecnologias Utilizadas
Hardware
- Microcontrolador ESP32
- Sensor NFC RFID-RC522
- Células de carga strain gauge
- Módulo amplificador HX711
- Servo motores para portões
Software
- Flask (Backend Web)
- MySQL (Banco de dados)
- MQTT (Comunicação)
- Tailwind CSS (Interface)
- LLM (Chat Inteligente)